ჩატის ისტორია

Deepnote

Run data workflows with agents

Bring your Deepnote workspace into Codex. Search your workspace, trigger analytical workflows across 60+ data connectors, and use the output in Codex. No SQL, R, or Python knowledge required with the help of OpenAI models.

With Deepnote MCP, you can:

Search across your projects, notebooks, and integrations
Run an end-to-end notebook
Pull the latest result from the notebook runs
See scheduled runs in the workspace

All this while respecting your Deepnote workspace’s permissions. Note: this MCP requires an active Deepnote account and a Deepnote API token (https://deepnote.com/docs/deepnote-api).

აპი

Deepnote

უნარები

deepnote

deepnote-data-execution

deepnote-links

deepnote-notebook-editing

deepnote-notebooks

ინფორმაცია

შესაძლებლობები: Interactive, Read, Write
დეველოპერი: Deepnote, inc.
კატეგორია: Data & Analytics
ვებსაიტი
ვერსია: 2.0.0
კონფიდენციალურობის წესები
გამოყენების პირობები

კავშირის დამყარებისას (Deepnote) ChatGPT-მ შესაძლოა შესაბამისი ჩატები და მეხსიერების ჩანაწერები ამ აპს გაუზიაროს, რათა თქვენს მოთხოვნებს კონტექსტი მიეწოდოს. Deepnote ამ მონაცემებს იყენებს თავისი პირობებისა და კონფიდენციალურობის პოლიტიკის შესაბამისად. თუ ჩართული გაქვთ მეხსიერება, აპის მონაცემები შეიძლება პროაქტიულად იქნეს გამოყენებული სასარგებლო ინფორმაციის ან რეკომენდაციების მისაწოდებლად. ChatGPT ყოველთვის ითვალისწინებს თქვენს პარამეტრებს მონაცემთა სწავლებისთვის, მათ შორის დაკავშირებული აპლიკაციების მონაცემებს. აპების გამოყენება შეიძლება მომატებულ რისკს უკავშირდებოდეს. პარამეტრების მართვა ან აპებთან კავშირის გათიშვა ნებისმიერ დროს შეგიძლიათ პარამეტრებში. ვრცლად

ჩატის ისტორია

ინფორმაცია

შესაძლებლობები

Interactive, Read, Write

დეველოპერი

Deepnote, inc.

კატეგორია

Data & Analytics

ვებსაიტი

ვერსია

2.0.0

კონფიდენციალურობის წესები

გამოყენების პირობები