Life sciences intelligence
Amass connects your assistant to six curated biomedical corpora: BioMedCore (39M+ peer-reviewed publications from PubMed/PMC), TrialCore (575K+ clinical trials from ClinicalTrials.gov), DrugCore (22K+ harmonized drugs/molecules covering modality, clinical stage, structure, synonyms, and the gene targets each drug acts on; ChEMBL-linked), RegulatoryCore (7K+ unified FDA + EMA marketing authorizations with source documents such as labels, reviews, SmPCs, and EPARs), GeneCore (43K+ harmonized human genes with a target-intelligence layer covering druggability, DepMap essentiality, ChEMBL target class, clinical-precedent tractability, curated safety liabilities, and gnomAD constraint), and PatentCore (preview, life-science patents with full-text search, CPC/IPC classifications, assignees/inventors, and patent families).
Users can search and retrieve full records with filters that beat open-web retrieval, and follow cross-links across corpora back to each underlying source.
Saat terhubung ke Amass, ChatGPT dapat membagikan obrolan dan memori yang relevan dengan aplikasi ini untuk membantu memberikan konteks bagi permintaan Anda. Penggunaan data ini oleh Amass tunduk pada ketentuan dan kebijakan privasi mereka. Jika Memori diaktifkan, data dari aplikasi dapat digunakan secara proaktif untuk memberikan informasi atau saran yang berguna. ChatGPT selalu menghormati preferensi data pelatihan Anda, termasuk untuk data dari aplikasi terhubung. Penggunaan aplikasi dapat disertai risiko lebih tinggi. Anda dapat mengelola preferensi atau memutuskan koneksi dari aplikasi kapan saja di pengaturan. Pelajari selengkapnya