Life sciences intelligence
Amass connects your assistant to six curated biomedical corpora: BioMedCore (39M+ peer-reviewed publications from PubMed/PMC), TrialCore (575K+ clinical trials from ClinicalTrials.gov), DrugCore (22K+ harmonized drugs/molecules covering modality, clinical stage, structure, synonyms, and the gene targets each drug acts on; ChEMBL-linked), RegulatoryCore (7K+ unified FDA + EMA marketing authorizations with source documents such as labels, reviews, SmPCs, and EPARs), GeneCore (43K+ harmonized human genes with a target-intelligence layer covering druggability, DepMap essentiality, ChEMBL target class, clinical-precedent tractability, curated safety liabilities, and gnomAD constraint), and PatentCore (preview, life-science patents with full-text search, CPC/IPC classifications, assignees/inventors, and patent families).
Users can search and retrieve full records with filters that beat open-web retrieval, and follow cross-links across corpora back to each underlying source.
კავშირის დამყარებისას (Amass) ChatGPT-მ შესაძლოა შესაბამისი ჩატები და მეხსიერების ჩანაწერები ამ აპს გაუზიაროს, რათა თქვენს მოთხოვნებს კონტექსტი მიეწოდოს. Amass ამ მონაცემებს იყენებს თავისი პირობებისა და კონფიდენციალურობის პოლიტიკის შესაბამისად. თუ ჩართული გაქვთ მეხსიერება, აპის მონაცემები შეიძლება პროაქტიულად იქნეს გამოყენებული სასარგებლო ინფორმაციის ან რეკომენდაციების მისაწოდებლად. ChatGPT ყოველთვის ითვალისწინებს თქვენს პარამეტრებს მონაცემთა სწავლებისთვის, მათ შორის დაკავშირებული აპლიკაციების მონაცემებს. აპების გამოყენება შეიძლება მომატებულ რისკს უკავშირდებოდეს. პარამეტრების მართვა ან აპებთან კავშირის გათიშვა ნებისმიერ დროს შეგიძლიათ პარამეტრებში. ვრცლად