Research the web with SQL
Keenable SELECT answers a research question with one query instead of ten page reads.
Ordinary web search hands the model a list of links and leaves the reading, the extraction and the de-duplication to it. SELECT does that work inside the search. The model writes one read-only SQL statement in a DuckDB dialect; the server runs the searches in parallel, fetches the pages, pulls out the fields the query asks for with a per-row model call, removes duplicates, and returns a table.
One query can cover more than a thousand pages, filter them with ordinary SQL at no extra cost, and group them into the answer. The rows arrive as a table, not as a wall of page text, so the answer is grounded in a lot more sources than the context could hold.
Every result is saved as a result set for 30 days, so the next question can be asked of the same pages without searching again. A finished table can be published as a single HTML report, charts and all, at a link you can hand to someone.
Use it for a survey, a comparison or a ranking across many sources. It is not the tool for a quick look at one page: a query runs from seconds to minutes, because it really does search, fetch and read.
Connect your Keenable account once to enable it. Searching and fetching bill that account.
Keenable SELECT-ին միանալու դեպքում ChatGPT-ն կարող է այս հավելվածի հետ կիսվել համապատասխան զրույցներով և հիշողություններով՝ ձեր հարցումների համար համատեքստ ապահովելու նպատակով։ Keenable SELECT-ի կողմից այս տվյալների օգտագործումը ենթակա է դրա պայմաններին և գաղտնիության քաղաքականությանը։ Եթե միացրել եք Հիշողություն գործառույթը, հավելվածի տվյալները կարող են օգտագործվել՝ նախաձեռնաբար օգտակար տեղեկություն կամ առաջարկներ տրամադրելու համար։ ChatGPT-ն միշտ հարգում է ուսուցման տվյալների ձեր նախապատվությունները, այդ թվում՝ կապակցված հավելվածների տվյալների մասով։ Հավելվածների օգտագործումը կարող է կապված լինել բարձրացված ռիսկի հետ։ Կարգավորումներում կարող եք ցանկացած պահի կառավարել ձեր նախապատվությունները կամ անջատվել հավելվածներից։ Իմանալ ավելին